在道路上，交通标志牌是指示行车规则和提示交通情况的常见标志，包括停车标志、限速标志、禁止标志、指示标志等。交通标志牌识别技术是基于图像处理、模式识别、机器学习等计算机视觉技术的应用，主要涉及图像采集、预处理、特征提取、分类器训练、识别等环节。常用的图像处理技术包括滤波、边缘检测、二值化等，特征提取常用的方法包括SURF、SIFT、HOG等，分类器则常用的有SVM、KNN、决策树等。
交通标志牌识别是指利用计算机视觉技术，自动识别出道路上的交通标志牌。
在道路上，交通标志牌是指示行车规则和提示交通情况的常见标志，包括停车标志、限速标志、禁止标志、指示标志等。利用计算机视觉技术，可以自动对道路上的交通标志牌进行识别，并在驾驶员的驾驶辅助系统中显示出来，提醒驾驶员注意行车规则和注意事项，从而提高道路安全性。
交通标志牌识别技术是基于图像处理、模式识别、机器学习等计算机视觉技术的应用，主要涉及图像采集、预处理、特征提取、分类器训练、识别等环节。常用的图像处理技术包括滤波、边缘检测、二值化等，特征提取常用的方法包括SURF、SIFT、HOG等，分类器则常用的有SVM、KNN、决策树等。
交通标志牌识别技术是自动驾驶技术的一个重要组成部分，也是驾驶辅助系统、智能交通系统等领域的研究热点。
