车牌识别系统是一种利用图像处理和机器学习等技术，对车辆车牌进行自动识别的系统。然而，现代车牌识别系统已经相对成熟，往往能够识别出绝大多数的假牌。同时，车牌识别系统通常还会加入一些安全措施和辅助手段，如与车辆图片进行对比、车辆背景检测等，以提升系统的识别准确性和防止被假牌欺骗。因此，在一些高安全性要求的场景下，可能会采用更加复杂和高级的车牌识别系统，来进一步提高对假牌的检测能力。
车牌识别系统是一种利用图像处理和机器学习等技术，对车辆车牌进行自动识别的系统。尽管车牌识别系统可以识别出几乎所有真实的车牌，但是对于一些制作精良的假牌，系统可能会存在一定的误识别的可能。
然而，现代车牌识别系统已经相对成熟，往往能够识别出绝大多数的假牌。系统通常会采用多种算法和特征提取方法，综合考虑车牌颜色、字符的大小、形状、间距等特征进行识别，以避免被一些简单的伪装方法所蒙混过关。
同时，车牌识别系统通常还会加入一些安全措施和辅助手段，如与车辆图片进行对比、车辆背景检测等，以提升系统的识别准确性和防止被假牌欺骗。
综上所述，虽然车牌识别系统能够识别绝大多数假牌，但难免还是存在一些假牌能够通过的可能性。因此，在一些高安全性要求的场景下，可能会采用更加复杂和高级的车牌识别系统，来进一步提高对假牌的检测能力。
